ICE-Search: Technische Merkmale

Große Bandbreite von Suchtechnologien und Ergebnis-Formaten

  • Redaktionell steuerbare Suche für die gezielte Darstellung von Suchergebnissen und Treffern
  • Konfigurierbare Volltext-Suche für die vollständige Erfassung von Websites und Dokumentenbeständen
  • Konzept-basierte Suche für mehrsprachige Portal-Umgebungen
  • Search-As-You-Type für die Anzeige von Ergebnissen während der Sucheingabe
  • Autosuggest-Suche für die dynamische Anzeige von passenden Suchbegriffen
  • Autocomplete-Suche für die unmittelbare Anzeige von Suchergebnisse auf der Basis des besten Autosuggest-Begriffs
  • Facetted Search für die gezielte Navigation über Suchergebnisse
  • Kategorien-Navigation und FAQ für das Browsing von Informationen
  • Ähnlichkeitssuche für das Auffinden von vergleichbaren Inhalten 
  • Multiple-Suche in verschiedenen Bereichen / Daten-Typen (z.B. Mandanten, Kategorien, etc.) oder Suchmethoden (Autosuggest, SAYT) für Darstellungen mit mehreren Ergebnislisten 
  • Unterschiedliche Ausgabe-Formate (Titel, Descriptions, Seiten-bezogenen Snippets, Verlinkung zu Seiten-Anchor, Ansteuerung von Seiten in PDF-Dokumenten, zusätzliche Metadaten, etc.)
  • Unterschiedliche Treffertypen (u.a. URL-Treffer mit Verlinkung, interne Treffertexte in HTML, Dropdown-Treffer, Multianswer-Treffer)

Intelligente Indexierung von Inhalten und robustes Matching von Sucheingaben

  • Linguistische Ressourcen und Wissensquellen konfigurierbar für projekt-übergreifenden oder projekt-spezifischen Einsatz
  • Computer-linguistische Analyse von Suchbegriffen, Keywords und Textinhalten anhand von sprachspezifischen Komponenten
  • Sprach-spezifisches Stemming und morphologische Normalisierung
  • Regel-gesteuerte Dekomposition für Zerlegung von komplexen Wörtern
  • Thesaurus-Funktionalität zur Unterstützung von semantischer Suche
  • Konzept-Relationen für Beziehungen zwischen semantischen Einheiten
  • Unscharfe Suche für erhöhte Robustheit bei falschen Eingaben
  • Lernfähige Rechtschreibkorrektur und Anzeige von Korrektur-Vorschlägen
  • Reguläre Ausdrücke zur Übersetzung von Eingabevarianten
  • Named-Entity Recognition (NER) für Identifikation und Analyse von speziellen Daten-Typen
  • Lern-Algorithmen zur Optimierung der Trefferanzeige anhand des Nutzerverhaltens
  • Flexible Suchsyntax für Experten-Suche (Boole’sche Operatoren, komplexe Phrasensuche, Wildcards, etc.)

Automatische Datenerfassung und Import-Schnittstellen

  • Datenimport über Crawler, Fetcher, Datenbank-Import, CMS-Schnittstellen
  • Extraktion von Inhalten aus Dokumenten (PDF, OCR)
  • Volle Transparenz über Daten durch Erfassung in der Treffer-Datenbank
  • Möglichkeit zur Nachbearbeitung und Optimierung auf allen Ebenen (Titel, Descriptions, Keywords etc.)
  • Regeln für automatische Zuordnung von Kategorien (Autokategorisierung)
  • Automatische Verschlagwortung anhand von inhaltsbezogenen Regeln
  • KI-basierte automatische Extraktion von relevanten Keywords aus Inhalten als Basis für Ähnlichkeits- oder Cluster-Suche

Web-basierte Benutzeroberfläche für einfache Administration und Konfiguration

  • Web-basiertes Redaktionssystem für die Definition und Bearbeitung von Trefferanzeigen, Keywords, Kategorien, Facetten, etc.
  • Detailliertes Echtzeit-Reporting des Nutzerverhaltens (u.a. Suchanfragen, CTR, gezeigte Treffer, No-Results) mit Aggregation auf verschiedenen Zeiträumen und Verläufen
  • Oberfläche für Mandanten- / Portal-spezifische Konfiguration aller relevanten Suchparameter (verschiedenste Schwellenwerte, Fuzzy-Fallback, Facetten, Darstellung der Suchergebnisse, Snippets)
  • Umfassende Test und Debugging-Möglichkeiten (z.B. Analyzer-Funktion für Aufschlüsselung von einzelnen Verarbeitungsschritten, Debug-Suche mit genauen Matching-Ergebnissen und Scores und interaktiver Anpassung von verschiedenen Such-Parametern
  • Flexible Konfiguration von Rechten und Rollen für Administratoren (Editing, Reporting, Admin, etc.)