Große Bandbreite von Suchtechnologien und Ergebnis-Formaten
Redaktionell steuerbare Suche für die gezielte Darstellung von Suchergebnissen und Treffern
Konfigurierbare Volltext-Suche für die vollständige Erfassung von Websites und Dokumentenbeständen
Konzept-basierte Suche für mehrsprachige Portal-Umgebungen
Search-As-You-Type für die Anzeige von Ergebnissen während der Sucheingabe
Autosuggest-Suche für die dynamische Anzeige von passenden Suchbegriffen
Autocomplete-Suche für die unmittelbare Anzeige von Suchergebnisse auf der Basis des besten Autosuggest-Begriffs
Facetted Search für die gezielte Navigation über Suchergebnisse
Kategorien-Navigation und FAQ für das Browsing von Informationen
Ähnlichkeitssuche für das Auffinden von vergleichbaren Inhalten
Multiple-Suche in verschiedenen Bereichen / Daten-Typen (z.B. Mandanten, Kategorien, etc.) oder Suchmethoden (Autosuggest, SAYT) für Darstellungen mit mehreren Ergebnislisten
Unterschiedliche Ausgabe-Formate (Titel, Descriptions, Seiten-bezogenen Snippets, Verlinkung zu Seiten-Anchor, Ansteuerung von Seiten in PDF-Dokumenten, zusätzliche Metadaten, etc.)
Unterschiedliche Treffertypen (u.a. URL-Treffer mit Verlinkung, interne Treffertexte in HTML, Dropdown-Treffer, Multianswer-Treffer)
Intelligente Indexierung von Inhalten und robustes Matching von Sucheingaben
Linguistische Ressourcen und Wissensquellen konfigurierbar für projekt-übergreifenden oder projekt-spezifischen Einsatz
Computer-linguistische Analyse von Suchbegriffen, Keywords und Textinhalten anhand von sprachspezifischen Komponenten
Sprach-spezifisches Stemming und morphologische Normalisierung
Regel-gesteuerte Dekomposition für Zerlegung von komplexen Wörtern
Thesaurus-Funktionalität zur Unterstützung von semantischer Suche
Konzept-Relationen für Beziehungen zwischen semantischen Einheiten
Unscharfe Suche für erhöhte Robustheit bei falschen Eingaben
Lernfähige Rechtschreibkorrektur und Anzeige von Korrektur-Vorschlägen
Reguläre Ausdrücke zur Übersetzung von Eingabevarianten
Named-Entity Recognition (NER) für Identifikation und Analyse von speziellen Daten-Typen
Lern-Algorithmen zur Optimierung der Trefferanzeige anhand des Nutzerverhaltens
Flexible Suchsyntax für Experten-Suche (Boole’sche Operatoren, komplexe Phrasensuche, Wildcards, etc.)
Automatische Datenerfassung und Import-Schnittstellen
Datenimport über Crawler, Fetcher, Datenbank-Import, CMS-Schnittstellen
Extraktion von Inhalten aus Dokumenten (PDF, OCR)
Volle Transparenz über Daten durch Erfassung in der Treffer-Datenbank
Möglichkeit zur Nachbearbeitung und Optimierung auf allen Ebenen (Titel, Descriptions, Keywords etc.)
Regeln für automatische Zuordnung von Kategorien (Autokategorisierung)
Automatische Verschlagwortung anhand von inhaltsbezogenen Regeln
KI-basierte automatische Extraktion von relevanten Keywords aus Inhalten als Basis für Ähnlichkeits- oder Cluster-Suche
Web-basierte Benutzeroberfläche für einfache Administration und Konfiguration
Web-basiertes Redaktionssystem für die Definition und Bearbeitung von Trefferanzeigen, Keywords, Kategorien, Facetten, etc.
Detailliertes Echtzeit-Reporting des Nutzerverhaltens (u.a. Suchanfragen, CTR, gezeigte Treffer, No-Results) mit Aggregation auf verschiedenen Zeiträumen und Verläufen
Oberfläche für Mandanten- / Portal-spezifische Konfiguration aller relevanten Suchparameter (verschiedenste Schwellenwerte, Fuzzy-Fallback, Facetten, Darstellung der Suchergebnisse, Snippets)
Umfassende Test und Debugging-Möglichkeiten (z.B. Analyzer-Funktion für Aufschlüsselung von einzelnen Verarbeitungsschritten, Debug-Suche mit genauen Matching-Ergebnissen und Scores und interaktiver Anpassung von verschiedenen Such-Parametern
Flexible Konfiguration von Rechten und Rollen für Administratoren (Editing, Reporting, Admin, etc.)