ICE-Search: Technische Merkmale
Große Bandbreite von Suchtechnologien und Ergebnis-Formaten
- Redaktionell steuerbare Suche für die gezielte Darstellung von Suchergebnissen und Treffern
- Konfigurierbare Volltext-Suche für die vollständige Erfassung von Websites und Dokumentenbeständen
- Konzept-basierte Suche für mehrsprachige Portal-Umgebungen
- Search-As-You-Type für die Anzeige von Ergebnissen während der Sucheingabe
- Autosuggest-Suche für die dynamische Anzeige von passenden Suchbegriffen
- Autocomplete-Suche für die unmittelbare Anzeige von Suchergebnisse auf der Basis des besten Autosuggest-Begriffs
- Facetted Search für die gezielte Navigation über Suchergebnisse
- Kategorien-Navigation und FAQ für das Browsing von Informationen
- Ähnlichkeitssuche für das Auffinden von vergleichbaren Inhalten
- Multiple-Suche in verschiedenen Bereichen / Daten-Typen (z.B. Mandanten, Kategorien, etc.) oder Suchmethoden (Autosuggest, SAYT) für Darstellungen mit mehreren Ergebnislisten
- Unterschiedliche Ausgabe-Formate (Titel, Descriptions, Seiten-bezogenen Snippets, Verlinkung zu Seiten-Anchor, Ansteuerung von Seiten in PDF-Dokumenten, zusätzliche Metadaten, etc.)
- Unterschiedliche Treffertypen (u.a. URL-Treffer mit Verlinkung, interne Treffertexte in HTML, Dropdown-Treffer, Multianswer-Treffer)
Intelligente Indexierung von Inhalten und robustes Matching von Sucheingaben
- Linguistische Ressourcen und Wissensquellen konfigurierbar für projekt-übergreifenden oder projekt-spezifischen Einsatz
- Computer-linguistische Analyse von Suchbegriffen, Keywords und Textinhalten anhand von sprachspezifischen Komponenten
- Sprach-spezifisches Stemming und morphologische Normalisierung
- Regel-gesteuerte Dekomposition für Zerlegung von komplexen Wörtern
- Thesaurus-Funktionalität zur Unterstützung von semantischer Suche
- Konzept-Relationen für Beziehungen zwischen semantischen Einheiten
- Unscharfe Suche für erhöhte Robustheit bei falschen Eingaben
- Lernfähige Rechtschreibkorrektur und Anzeige von Korrektur-Vorschlägen
- Reguläre Ausdrücke zur Übersetzung von Eingabevarianten
- Named-Entity Recognition (NER) für Identifikation und Analyse von speziellen Daten-Typen
- Lern-Algorithmen zur Optimierung der Trefferanzeige anhand des Nutzerverhaltens
- Flexible Suchsyntax für Experten-Suche (Boole’sche Operatoren, komplexe Phrasensuche, Wildcards, etc.)
Automatische Datenerfassung und Import-Schnittstellen
- Datenimport über Crawler, Fetcher, Datenbank-Import, CMS-Schnittstellen
- Extraktion von Inhalten aus Dokumenten (PDF, OCR)
- Volle Transparenz über Daten durch Erfassung in der Treffer-Datenbank
- Möglichkeit zur Nachbearbeitung und Optimierung auf allen Ebenen (Titel, Descriptions, Keywords etc.)
- Regeln für automatische Zuordnung von Kategorien (Autokategorisierung)
- Automatische Verschlagwortung anhand von inhaltsbezogenen Regeln
- KI-basierte automatische Extraktion von relevanten Keywords aus Inhalten als Basis für Ähnlichkeits- oder Cluster-Suche
Web-basierte Benutzeroberfläche für einfache Administration und Konfiguration
- Web-basiertes Redaktionssystem für die Definition und Bearbeitung von Trefferanzeigen, Keywords, Kategorien, Facetten, etc.
- Detailliertes Echtzeit-Reporting des Nutzerverhaltens (u.a. Suchanfragen, CTR, gezeigte Treffer, No-Results) mit Aggregation auf verschiedenen Zeiträumen und Verläufen
- Oberfläche für Mandanten- / Portal-spezifische Konfiguration aller relevanten Suchparameter (verschiedenste Schwellenwerte, Fuzzy-Fallback, Facetten, Darstellung der Suchergebnisse, Snippets)
- Umfassende Test und Debugging-Möglichkeiten (z.B. Analyzer-Funktion für Aufschlüsselung von einzelnen Verarbeitungsschritten, Debug-Suche mit genauen Matching-Ergebnissen und Scores und interaktiver Anpassung von verschiedenen Such-Parametern
- Flexible Konfiguration von Rechten und Rollen für Administratoren (Editing, Reporting, Admin, etc.)